World Labs präsentiert Atlas-Modell

Worin die Quellen übereinstimmen

Das US-Unternehmen World Labs hat den Weltraum-KI-Modells „Atlas“ vorgestellt. Es wurde als „Omnimodell“ von Grund auf vortrainiert und kann Text, Bilder, Videos und 3D-Daten nativ verarbeiten. Es soll in Produkten wie der Raumgenerierungs-KI „Marble“ eingesetzt werden. World Labs wurde von der Stanford-Professorin Fei-Fei Li mitgegründet und entwickelt „räumliche Intelligenz“. Atlas nutzt eine „multimodale autoregressive Diffusions-Transformer“-Architektur. Es integriert alle Eingabedaten in einen „räumlichen Kontext“, in dem Bilder und Tiefenkarten an Positionen im 3D-Raum gebunden sind. Das Modell generiert Fortsetzungen, die zu diesem Kontext passen. Die vier Hauptanwendungen sind: Kamera-gesteuerte Generierung aus wenigen Referenzbildern, räumliche Rekonstruktion realer Räume aus 1 bis über 100 Bildern, zeitlich-räumliche Simulation für „Bullet-Time“-Effekte und Robotik-Training sowie Bildgenerierung aus Text oder Bildern, inklusive 360-Grad-Panoramen. Bei Tests zur Kameratreue bevorzugten Bewerter Atlas in 75 Prozent der Fälle gegenüber MiniMax H3, in 81 Prozent gegenüber Gemini Omni Flash und in 94 Prozent gegenüber Seedance 2.5. Bei der 3D-Rekonstruktion übertraf das Modell laut Unternehmen Open-Source-Spezialmodelle in Benchmarks wie DTU, ETH3D und ScanNet. Atlas ist noch nicht öffentlich verfügbar. Es befindet sich in einer frühen Zugangsphase für ausgewählte Partner. Das Unternehmen will Atlas in kommende Versionen seiner eigenen Produkte integrieren und stellt Forscher und Ingenieure ein. Bei der kameragesteuerten Generierung gibt Atlas nach Firmenangaben bis zu einer Minute Video in 1440p-Auflösung aus. Anders als reine Bild- oder Videomodelle kann Atlas Ergebnisse als echte 3D-Daten ausgeben, etwa Punktwolken und 3D-Gaussian-Splats. World Labs wurde 2024 gegründet und sammelte zunächst 230 Millionen Dollar ein; im Februar 2026 folgte eine Finanzierungsrunde über eine Milliarde Dollar.