Im Quellenvergleich

Thinking Machines veröffentlicht Inkling Small

2 Quellen · 2 Meldungen · Stand 31.07.2026

Alle Inhalte werden von KI erstellt. Dieser Überblick fasst zusammen, worin sich mehrere Quellen einig sind und worin sie sich unterscheiden — die Bewertung bleibt dir überlassen.

Im Quellenvergleich

Worin die Quellen übereinstimmen

Das Startup Thinking Machines, geführt von der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati, hat das quelloffene KI-Modell Inkling-Small veröffentlicht. Es ist etwa ein Viertel so groß wie das erste Modell Inkling und erreicht laut Unternehmen eine vergleichbare Leistung. Inkling-Small ist ein MoE-Transformer mit 276 Milliarden Gesamtparametern und 12 Milliarden aktiven Parametern. Die Gewichte sind unter der Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face verfügbar. Bei mehreren Benchmarks übertrifft es das große Modell, etwa beim Codierungstest SWE-bench Verified mit 80,2 Prozent gegenüber 77,6 Prozent. Bei faktischem Wissen und einigen Agentenaufgaben bleibt das große Modell überlegen. Der Einsatz erfordert wegen des Speicherbedarfs von mindestens 600 Gigabyte GPU-Speicher Enterprise-Server, keine lokalen Rechner.

Worin sie sich unterscheidenIntelligenz-Index-Wert von Inkling-Small·Benchmark-Ergebnisse bei weiteren Tests·Aussage zum späteren Training
Intelligenz-Index-Wert von Inkling-Small
  • Einem Drittanbieter zufolge erreicht Inkling-Small auf dessen Intelligenz-Index einen Punktwert von 40, das große Modell 41.1
Benchmark-Ergebnisse bei weiteren Tests
  • Inkling-Small erreicht 31,6 Prozent bei 'Humanity's Last Exam' und 64,7 Prozent bei 'Terminal-Bench 2.1'.2
Aussage zum späteren Training
  • Das spätere Training verbesserte die Lernprozesse.2

Quellen (2)

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