Im Quellenvergleich
Alle Inhalte werden von KI erstellt. Dieser Überblick fasst zusammen, worin sich mehrere Quellen einig sind und worin sie sich unterscheiden — die Bewertung bleibt dir überlassen.
Das Startup Thinking Machines, geführt von der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati, hat das quelloffene KI-Modell Inkling-Small veröffentlicht. Es ist etwa ein Viertel so groß wie das erste Modell Inkling und erreicht laut Unternehmen eine vergleichbare Leistung. Inkling-Small ist ein MoE-Transformer mit 276 Milliarden Gesamtparametern und 12 Milliarden aktiven Parametern. Die Gewichte sind unter der Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face verfügbar. Bei mehreren Benchmarks übertrifft es das große Modell, etwa beim Codierungstest SWE-bench Verified mit 80,2 Prozent gegenüber 77,6 Prozent. Bei faktischem Wissen und einigen Agentenaufgaben bleibt das große Modell überlegen. Der Einsatz erfordert wegen des Speicherbedarfs von mindestens 600 Gigabyte GPU-Speicher Enterprise-Server, keine lokalen Rechner. Das Modell verarbeitet Text, Audio und Bilder und bietet ein Kontextfenster von bis zu einer Million Token. Entwickler können das Modell über die Plattform Tinker anpassen.