Im Quellenvergleich

Tensordyne fordert Nvidia heraus

2 Quellen · 2 Meldungen · Stand 23.06.2026

Alle Inhalte werden von KI erstellt. Dieser Überblick fasst zusammen, worin sich mehrere Quellen einig sind und worin sie sich unterscheiden — die Bewertung bleibt dir überlassen.

Im Quellenvergleich

Worin die Quellen übereinstimmen

Das US-deutsche Start-up Tensordyne (früher Recogni) hat den KI-Beschleuniger „Napier“ entwickelt. Der Chip nutzt logarithmische Mathematik, um Multiplikationen in Additionen zu verwandeln. Ein TDN-Rack besteht aus 288 Napier-Chips, leistet 608 PFlops und verbraucht 120 Kilowatt. Der Chip arbeitet mit SRAM und HBM3E und unterstützt Formate wie FP16 und Int8. Tensordyne kooperierte mit Broadcom.

Worin sie sich unterscheiden

Produktionsstatus des Chips
  • Der Chip ist fertig entwickelt (Tape-Out) und liegt als Muster vor.1
  • Der Chip befindet sich bei TSMC in Produktion.2
Leistungsvergleich mit Nvidia
  • Ein Napier-Rack liefert je nach KI-Modell bis zu 13-mal mehr Tokens pro Sekunde als ein Nvidia GB300 NVL72; die Effizienz (Tokens pro Watt) soll bis zu 17-mal besser sein.1
  • Napier setzt auf ein einfacheres Rack-Scale-System und niedrigere Kosten als Nvidia.2
Bestellungen
  • Es liegen Bestellungen im Wert von über 200 Millionen US-Dollar vor.1
Nvidias geplantes System
  • Nvidia will bis Ende 2026 das Inferencing-System Groq 3 LPX auf den Markt bringen.1

Quellen (2)

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