Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
OpenAI hat im ersten Quartal 2026 rund 3,7 Milliarden US-Dollar seiner Geldreserven verbraucht, bei einem Umsatz von 5,7 Milliarden US-Dollar. Sowohl der Cashburn als auch der Umsatz haben sich im Vergleich zum Vorjahresquartal verdreifacht. Das Unternehmen verfügt über mehr als 73 Milliarden US-Dollar an Bargeld und Wertpapieren.
Worin sie sich unterscheiden
Höhe des Nettoverlusts und zusätzliche Kosten- Der Nettoverlust betrug 9,3 Milliarden US-Dollar, hinzu kamen 12,4 Milliarden US-Dollar für wandelbare Zinsrechte und Optionsverbindlichkeiten.1
- Der operative Verlust lag bei 9,3 Milliarden US-Dollar, der Nettoverlust bei über 21,3 Milliarden US-Dollar, wovon 12,4 Milliarden US-Dollar buchhalterisch durch die Neubewertung von Investorenrechten entstanden.2
Angaben zu den Jahreszahlen 2025- OpenAI gab 2025 insgesamt 34 Milliarden US-Dollar aus bei einem Umsatz von 13 Milliarden US-Dollar; der Nettoverlust stieg von 5 auf 39 Milliarden US-Dollar, ohne einmalige Verbindlichkeiten durch die Umwandlung in ein gewinnorientiertes Unternehmen habe der Verlust bei 8 Milliarden US-Dollar gelegen.1
Aktienbasierte Vergütung und Bruttomarge- Die aktienbasierte Vergütung für Mitarbeiter betrug über 2,3 Milliarden US-Dollar.2
- Die Bruttomarge stieg von 33 auf 39 Prozent.2
Börsengang und Wettbewerb- OpenAI hat Papiere für einen Börsengang eingereicht, sich aber noch nicht auf einen Zeitraum festgelegt; CEO Sam Altman bezeichnet den Vorgang als komplex.2
- Ein Grund gegen einen baldigen Börsengang sei Anthropics anstehender Börsengang, basierend auf Erfolgen im B2B-Geschäft, speziell im Code-Segment.2
Zukunftsausblick und Kapitalbedarf- Ende vergangenen Jahres hatte OpenAI Investoren mitgeteilt, dass die geplanten Ausgaben bis 2030 bei 665 Milliarden US-Dollar liegen, vor allem für Rechenzentren; wie diese Summe wieder eingenommen werden soll, sei unklar.1
- OpenAI benötigt kurzfristig kein frisches Kapital, es sei denn, es tritt in einen Preiskampf mit Anthropic und chinesischen Modellen ein.2