Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
OpenAI hat am 22. September 2026 die Modelle GPT-6 Sol und GPT-6 Luna vorgestellt. Sol ist für komplexe Aufgaben wie Programmieren und Datenanalyse gedacht, Luna für Routinearbeit wie das Zusammenfassen von Dokumenten, das Extrahieren von Informationen oder die Beantwortung kurzer Fragen. Die API-Preise liegen laut OpenAI 50 Prozent unter denen der Vorgängerserie GPT-5.6 Sol und Luna. OpenAI begründet den Preisrückgang mit Verbesserungen bei Caching und Inferenz. Beide Modelle sind in ChatGPT Work und Codex für die meisten bezahlten Konten sowie in der ChatGPT-API verfügbar; Luna zusätzlich in der Desktop-App und für Nutzer von Free und Go. Die Ausrollung in ChatGPT erfolgt schrittweise im Tagesverlauf. Die neuen Modelle sollen laut OpenAI faktentreuere Antworten liefern und beim Programmieren weniger Fehler machen. Die Veröffentlichung erfolgte rund 90 Minuten nach Anthropics Claude Opus 5.5. Die Quellen berichten in diesen Punkten übereinstimmend.
Aktualisierungen
22.09.2026
21:06Die neuen Modelle sollen laut OpenAI faktentreuere Antworten liefern und beim Programmieren weniger Fehler machen.
Die Veröffentlichung erfolgte rund 90 Minuten nach Anthropics Claude Opus 5.5.
Worin sie sich unterscheidenKonkrete API-Preise pro Million Tokens·Wegfall des bisher günstigsten Modells·Rabatt auf gecachte Input-Tokens+4 weitere
Konkrete API-Preise pro Million Tokens- GPT-6 Sol kostet 2 Dollar pro Million Input-Tokens und 10 Dollar pro Million Output-Tokens, GPT-6 Luna 0,10 Dollar für Input und 0,50 Dollar für Output.1
- GPT-6 Sol kostet 2 Dollar je Million Eingabe-Token und 10 Dollar je Million Ausgabe-Token, GPT-5.6 Sol lag bei 4 und 20 Dollar; GPT-6 Luna kostet 10 Cent je Million Eingabe-Token und 50 Cent je Million Ausgabe-Token, der Vorgänger 20 Cent und 1,20 Dollar.2
- Sol sinkt von 4 auf 2 Dollar pro Million Eingabe-Tokens und von 20 auf 10 Dollar bei der Ausgabe; Luna fällt von 0,20 auf 0,10 Dollar bei der Eingabe und von 1,20 auf 0,50 Dollar bei der Ausgabe.3
Wegfall des bisher günstigsten Modells- Das zuvor günstigste Terra-Modell entfällt.1
Rabatt auf gecachte Input-Tokens- Gecachte Input-Tokens erhalten laut OpenAI 90 Prozent Rabatt; neue Tools sollen die Cache-Nutzung optimieren.1
Verfügbarkeit im regulären Chat- Im regulären Chat fehlen Sol und Luna zunächst.1
- Zum Start sind Sol und Luna über Codex und ChatGPT Work in den Abos Plus, Pro, Edu, Business und Enterprise verfügbar, noch nicht in der Chat-Version von ChatGPT.2
Benchmark-Ergebnisse und Modellvergleich- OpenAI vergleicht die eigenen Modelle mit denen von Anthropic und erklärt, Sol und Luna erledigten Aufgaben deutlich besser als deren Spitzenmodelle.4
- Laut OpenAI erreicht Sol auf OSWorld 2.0 ähnliche Werte wie Claude Opus 5 bei rund 80 Prozent niedrigeren Kosten, Astra bleibe aber das beste Modell; auf DeepSWE v1.1 liegt Sol mit 68,8 Prozent hinter Claude Opus 5 (73,7 Prozent) und sogar hinter dem eigenen Vorgänger GPT-5.6 Sol (72,7 Prozent).1
- Die Benchmarks seien gezielt ausgewählt, einige Standardtests fehlten; die Analyse von Artificial Analysis sieht die Kosten halbiert, die Intelligenzwerte aber auf dem Niveau von GPT-5.6, mit Fortschritten in einigen und Rückschritten in anderen Tests.1
- OpenAI gibt an, GPT-6 Sol schlage Claude Fable 5.1 zu geringeren Kosten und übertreffe in manchen Benchmarks die Variante mit geringem Aufwand von GPT-6 Astra.2
- Anthropic gibt an, Claude Opus 5.5 sei mit Fable 5.1 vergleichbar, aber 40 Prozent günstiger im Betrieb als Opus 5; solche Vergleiche stammen von den Firmen selbst und beruhen auf unterschiedlichen Tests.3
Zeitpunkt der Anthropic-Veröffentlichung- Anthropic brachte 90 Minuten vor OpenAIs Ankündigung eine neue Version von Opus 5.5 heraus.4
- Die neuen Modelle erscheinen nur rund 90 Minuten nach Anthropics Claude Opus 5.5.3
Interne Fehlerquote von GPT-6 Sol- In einer internen Prüfung anhand anonymisierter Nutzergespräche mache GPT-6 Sol etwa halb so viele Fehler wie der Vorgänger und erreiche damit Zuverlässigkeit auf Astra-Niveau zu geringeren Kosten.4
- Nach Firmenangaben machen die neuen Modelle etwa halb so viele Fehler wie GPT-5.6 Sol und Luna; sie erreichten die Leistung von GPT-5.6 Sol zu einem Prozent der Ausführungskosten.2
- Bei der Faktenrichtigkeit habe Sol in einer internen Auswertung etwa halb so viele Fehler gemacht wie GPT-5.6 Sol; OpenAI räumt ein, dass die zugrunde liegenden Gespräche gezielt wegen aufgetretener Fehler ausgewählt wurden und den normalen Gebrauch nicht abbilden.3