Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
Das chinesische KI-Start-up MiniMax hat das Modell M3 vorgestellt. Es verarbeitet bis zu einer Million Tokens auf einmal. Die neue Architektur senkt den Rechenaufwand auf ein Zwanzigstel des vorherigen Niveaus. Die Quellen berichten weitgehend übereinstimmend. M3 ist ein Open-Weight-Modell und vereint Programmierfähigkeiten mit einem großen Kontextfenster und nativer Multimodalität. In Benchmarks erzielt M3 nach Firmenangaben Ergebnisse auf dem Niveau von Spitzenmodellen wie GPT-5.5.
Aktualisierungen
06.07.2026
M3 ist ein Open-Weight-Modell und vereint Programmierfähigkeiten mit einem großen Kontextfenster und nativer Multimodalität.
In Benchmarks erzielt M3 nach Firmenangaben Ergebnisse auf dem Niveau von Spitzenmodellen wie GPT-5.5.
Worin sie sich unterscheidenBenchmark-Ergebnisse im Detail·Langzeitautonomie-Tests·Verfügbarkeit der Modellgewichte+2 weitere
Benchmark-Ergebnisse im Detail- In einem firmeneigenen Test optimierte M3 Software für Nvidias Hopper-Chips und schlug auf dem Programmier-Benchmark SWE-Bench Pro Konkurrenten wie OpenAIs GPT-5.5 und Googles Gemini 3.1 Pro.1
- Bei autonomer Websuche übertrifft M3 mit 83,5 Punkten auf BrowseComp sogar Opus 4.7 (79,3).2
Langzeitautonomie-Tests- In internen Tests zur Langzeitautonomie arbeitete M3 über zwölf Stunden ohne Eingriffe, optimierte einen GPU-Kernel und trainierte eigenständig Modelle.2
Verfügbarkeit der Modellgewichte- Die Modellgewichte sollen innerhalb von zehn Tagen auf Hugging Face und GitHub erscheinen.2
Geschwindigkeitssteigerung- Die Verarbeitung von Eingaben beschleunigt sich laut MiniMax um mehr als das Neunfache.2
Modellgröße und Trainingsinfrastruktur- Die Modellgröße und die Trainingsinfrastruktur gab das Unternehmen nicht bekannt.1
Früher genannt, aktuell nicht mehr getragen (1)
Multimodalität- M3 vereint als erstes offenes Modell starke Programmierfähigkeiten, ein Kontextfenster von einer Million Tokens und native Multimodalität.2
— von den aktuellen Quellen nicht mehr getragen (zuerst 22.06.2026)