Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
Microsoft hat auf der Entwicklerkonferenz Build 2026 eine eigene KI-Modellfamilie namens MAI vorgestellt. Das Flaggschiff MAI-Thinking-1 ist ein Reasoning-Modell, das vollständig mit eigenen Daten trainiert wurde. Weitere Modelle sind MAI-Image 2.5 und MAI-Image 2.5 Flash für Bildgenerierung, MAI-Code-1-Flash für Programmieraufgaben, MAI-Transcribe 1.5 für Sprachtranskription und MAI-Voice 2 für Sprachsynthese. Microsoft kündigte zudem die Microsoft Execution Containers (MXC) an, isolierte Umgebungen für KI-Agenten. Die Quellen berichten weitgehend übereinstimmend, weichen aber in Details ab.
Worin sie sich unterscheiden
Parameterzahl von MAI-Thinking-1- Das Modell hat 35 Milliarden aktive Parameter.1
- Das Modell hat eine Billion Parameter.2
Leistungsvergleich von MAI-Thinking-1- Das Modell übertrifft in Blindtests die Qualität von Anthropics Claude Sonnet 4.6.1
- Das Modell erreicht das Niveau von Deepseek V3.2 und liegt etwa ein halbes Jahr hinter der Spitze.2
Benchmark-Ergebnisse von MAI-Thinking-1- Im Codierungs-Benchmark SWE-bench Pro erreicht es 53 Prozent, im Mathematik-Benchmark AIME 2025 97 Prozent.1
Leistungsvergleich des Bildgenerierungsmodells- MAI-Image-2.5 soll Google Nano Banana Pro überholen.3
- MAI-Image-2.5 überholt laut eigenen Angaben Google.2
Anzahl der Sprachen bei MAI-Transcribe-1.5- Das Modell verschriftlicht Ton in 43 Sprachen.3
- Das Modell erweitert fünf Sprachen auf 43 Dialekte.1
Anzahl der Sprachen bei MAI-Voice-2- Das Modell bedient 15 Sprachen.3
Verfügbarkeit von MAI-Thinking-1- Das Modell ist als private Vorschau auf der Entwicklerplattform Microsoft Foundry verfügbar.1
Frontier Tuning und Datenschutz- Die Methode Frontier Tuning erlaubt Unternehmen, Modelle an eigene Arbeitsabläufe anzupassen.2
- Mit Frontier Tuning soll die KI dem Nutzer bei der Arbeit zuschauen und von ihm lernen; Microsoft hat noch nicht beantwortet, ob es das Training damit an Endnutzer auslagert und was das für den Datenschutz bedeutet.4
Anzahl der vorgestellten KI-ModelleMicrosoft hat sieben selbst entwickelte KI-Modelle vorgestellt.132 Erwähnung von OpenAI- Microsoft erwähnt OpenAI nicht.3
Name des Bildgenerierungsmodells- Das Text-zu-Bild-Modell heißt Nano Banana Pro und kann auch Bilder bearbeiten.1
- Das Bildgenerierungsmodell heißt MAI-Image-2.5.2
Einführung des Agenten Scout- Microsoft führt den autonomen Agenten Scout ein, der im Hintergrund Büroaufgaben wie Terminplanung übernimmt und mit eigener Identität und begrenzten Zugriffsrechten arbeitet.2
Energieeffizienz von MAI-Thinking-1- Auf Microsofts eigenem KI-Chip Maia 200 liefert es eine 1,4-fache Energieeffizienz pro Watt gegenüber Nvidias GB200.1
Entwickler-Hardware- Das Surface RTX Spark ist eine Developer-Box mit einer Nvidia RTX Spark, die bis zu einem Petaflop KI-Rechenleistung und 128 GByte RAM bietet und Modelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern lokal ausführen kann.3
- Es gibt eine Entwickler-Hardware mit Nvidias Spark-RTX-Chip.2
Kooperation mit der Mayo Clinic- Microsoft kooperiert mit der Mayo Clinic für ein klinisches Foundation Model.2