Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
Microsoft hat ein auf Entscheidungsfindung spezialisiertes KI-Modell namens Decision-1 veröffentlicht. Es basiert auf dem offenen Modell Qwen3.5-9B von Alibaba, das Microsoft weiter trainiert hat. Statt Text zu erzeugen, liefert Decision-1 Wahrscheinlichkeiten für vorgegebene Antwortoptionen im JSON-Format. Das Modell ist über Microsoft Foundry und OpenRouter verfügbar. Der Preis liegt bei 0,042 Dollar pro Million Eingabe-Tokens, die Ausgabe ist kostenlos. Nach Firmenangaben erzielte Decision-1 auf 36 nicht zum Training genutzten Benchmarks die höchste Trefferquote und war am schnellsten. Microsoft zufolge ist es 2,5-mal schneller als H2O-Lightning-4B. Vorgesehen ist Decision-1 für Klassifizierung, Priorisierung, Prüfung, die Bewertung von KI-Ausgaben und Datenbeschriftung. Für Textgenerierung, freie Antworten, Dialog, Übersetzung und Zusammenfassung ist es nicht gedacht. Für schwerwiegende Entscheidungen über Menschen, etwa Kredit, Beschäftigung oder Medizin, soll es nicht allein genutzt werden. Das Modell deckt Ja/Nein-Fragen, Mehrfachauswahl und Bewertungen ab. Die Kontextlänge beträgt 32.768 Tokens, Ein- und Ausgabe sind reiner Text. Microsoft will laut eigenen Angaben künftig auf andere Basismodelle umstellen, darunter eigene und solche von OpenAI. Die Quellen berichten weitgehend übereinstimmend.
Aktualisierungen
13.10.2026
09:07Das Modell deckt Ja/Nein-Fragen, Mehrfachauswahl und Bewertungen ab.
Microsoft will laut eigenen Angaben künftig auf andere Basismodelle umstellen, darunter eigene und solche von OpenAI.
Worin sie sich unterscheidenGeschwindigkeitsvergleich mit anderen Modellen·Umfang der Benchmark-Angaben·Vergleich mit Cloudflare-Modellen+6 weitere
Geschwindigkeitsvergleich mit anderen Modellen- Microsoft zufolge ist Decision-1 2,5-mal schneller als H2O-Lightning-4B v1.1.1
- Microsoft zufolge ist Decision-1 35-mal schneller als GPT-6 Sol.1
Umfang der Benchmark-Angaben- Die 36 Benchmarks umfassen fast 150.000 Fragen.2
Vergleich mit Cloudflare-Modellen- Cloudflares offene, ebenfalls auf Qwen basierende Clef-Modelle fehlen im Vergleich.2
Einschätzung zum Startup Jev- Das Startup Jev, das den Trend Mitte September startete, dürfte harte Wochen hinter sich haben, weil das Konzept gut ankam, die Technologie aber auf Basis offener kleiner Sprachmodelle schnell adaptiert und übertroffen wurde.2
- TypeSafe AI hatte Jev am 15. September vorgestellt, ebenfalls zu 0,042 Dollar pro Million Eingabe-Tokens bei kostenloser Ausgabe.1
- Microsoft ergänzte nach der Veröffentlichung einen Blogbeitrag mit Vergleichswerten zu Trefferquote und Kalibrierung gegenüber Jev.1
Vergleich mit GPT-6 Sol- Im eigenen Haus nutzte das Xbox-Forschungsteam das Modell, um über 10.000 Rückmeldungen zu klassifizieren, laut Microsoft in vergleichbarer Qualität wie GPT-6 Sol, aber über 14-mal schneller und zu einem Zweihundertstel der Kosten.1
- Im Blogpost vergleicht Microsoft das Modell wiederholt mit GPT-6 Sol, was der Autor für wenig sinnvoll hält, da ein Frontiermodell für komplexe Sprachaufgaben gegen ein kleineres Modell für klar definierte Aufgaben antritt.3
Stabilität der Entscheidungen- Decision-1 wurde im Posttraining darauf trainiert, dass es laut Microsoft nur in 1,3 Prozent der Fälle seine Entscheidung ändert und in 0 Prozent der Fälle, wenn sich die Reihenfolge der Optionen oder die sprachliche Beschreibung ändert.3
- Die Stabilität sei besser als bei vielen LLMs, aber nicht so sicher wie algorithmische Systeme oder Entscheidungsbäume.3
Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen- Die Nachvollziehbarkeit gleicht der von LLMs; vermutlich dient nur der Chain of Thought als Begründung, und ob er den tatsächlichen Denkprozess abbilde, sei unklar.3
- Erklärungen zu den ausgegebenen Werten liefert das Modell nicht.3
Kalibrierung der Wahrscheinlichkeiten- Die Wahrscheinlichkeiten sind laut Microsoft auf die tatsächliche Trefferquote kalibriert, sodass Anwendungen entscheiden können, ob sie weiterlaufen oder eine Prüfung durch Menschen einleiten.1
Weitere Modelle im Entscheidungs-Trend- Neben Jev sind etwa Laya und Clef entstanden.3
- OpenAI zeigte am 29. September eine Vorschau der Decisions API für sein günstiges Modell Luna.1