Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
Microsoft ersetzt in Copilot-Produkten wie Excel und Outlook KI-Modelle von OpenAI und Anthropic durch eigene Modelle. Die intern entwickelten MAI-Modelle verarbeiten bereits zehntausende KI-Anfragen pro Woche. Auf der Build-Konferenz stellte Microsoft sieben neue KI-Modelle vor. Microsoft will die Kosten für externe KI senken.
Worin sie sich unterscheidenLeistungsfähigkeit der MAI-Modelle·Branchentrend und Kostenkürzung·Datenbasis der MAI-Modelle
Leistungsfähigkeit der MAI-Modelle- Das Reasoning-Modell MAI-Thinking 1 kann laut menschlichen Bewertungen beim Coding angeblich mit Sonnet 4.6 und Opus 4.6 mithalten.1
- Veröffentlichte Benchmarks zeigten, dass Thinking-1 deutlich hinter der Konkurrenz lag, etwa auf dem Niveau von Deepseek V3.2.1
Branchentrend und Kostenkürzung- Der Schritt ist Teil eines Branchentrends: Auch Amazon, Uber, Meta und Accenture sollen ihre Ausgaben für KI-Dienste kürzen.2
- Einige Firmen prüfen laut Berichten günstigere chinesische Modelle, trotz Sicherheitsbedenken.2
Datenbasis der MAI-Modelle- Microsoft behauptet, die MAI-Modelle seien mit sauberen, kommerziell lizenzierten Daten trainiert.1
- Laut technischem Paper nutzte Microsoft jedoch den Common-Crawl-Datensatz, dessen Nutzung für KI-Training rechtlich nicht geklärt ist.1