Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
Microsoft will seine selbst entwickelten KI-Beschleuniger der Maia-Reihe künftig als Hauptsystem für die Inferenz eigener Produkte und Dienste einsetzen. Ab 2027 soll die dritte Generation Maia 300 in großem Umfang in Azure-Rechenzentren laufen, mit einem Gesamtumfang von mehreren Gigawatt Leistung. Maia 300 soll bei gleicher Leistungsaufnahme rund 40 Prozent mehr Token erzeugen als Maia 200. Ein System umfasst 96 Beschleuniger, ein Rack mit 96 Chips soll bis zu siebenmal so viele Token pro Sekunde liefern wie ein Maia-200-Rack. Microsoft hatte 2023 Maia 100 angekündigt, Anfang 2026 folgte Maia 200. Maia 200 läuft bereits produktiv, unter anderem für Microsoft Copilot, und führt OpenAI-, eigene MAI- und Open-Source-Modelle aus. Damit verringert Microsoft seine Abhängigkeit von Beschleunigern anderer Hersteller wie Nvidia. Die Quellen berichten weitgehend übereinstimmend.
Worin sie sich unterscheidenVergleichsbasis für den Token-Zuwachs von Maia 300·Technische Ausstattung von Maia 300·Rechenleistung von Maia 300+5 weitere
Vergleichsbasis für den Token-Zuwachs von Maia 300- Maia 300 soll 40 Prozent mehr Token pro Megawatt liefern als führende GPU-Systeme.1
Technische Ausstattung von Maia 300- Maia 300 kommt aus TSMCs N2P-Fertigung und sitzt mit zwei I/O-Chiplets, vier Speichercontroller-Chips und acht HBM4-Stacks mit je 72 GByte in einem Gehäuse, die zusammen rund 18 TByte/s liefern.2
- Maia 300 ist für lange Eingaben, schnelle Chats und Agenten-Aufgaben gebaut.1
Rechenleistung von Maia 300- Jeder Maia-300-Chip schafft laut Microsoft 6,9 Pflops bei FP8 und 13,8 Pflops bei FP4.2
Leistungsaufnahme eines Maia-300-Pods- Ein Maia-300-Pod nimmt laut Microsoft bis zu 167 kW auf, ähnlich viel wie Nvidias Vera Rubin NVL72 mit 72 Beschleunigern.2
Verfügbarkeit von Maia 200- Im Juni 2026 meldete Microsoft erste Maia-200-Instanzen für ausgewählte Pilotkunden, das Anmeldeformular funktioniert aber nicht mehr, vermutlich sind sie also nicht allgemein verfügbar.2
- Maia 200 läuft bereits in den USA, Europa und Australien, etwa für Microsoft Copilot, und GitHub Copilot sowie Foundry folgen bis Jahresende.1
Effizienz von Maia 200 im Vergleich zu Grafikprozessoren- Maia 200 liefert laut Microsoft etwa in Teams bis zu 1,7-mal mehr Token pro Watt als führende Grafikprozessoren.1
Investitionsvolumen- Insgesamt geht es um mehrere Milliarden US-Dollar Investitionen.2
Weitere Veröffentlichung von Details- Weitere Details stehen im technischen Bericht, mehr folgt im November auf der Ignite 2026.1