Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
Anthropic analysierte 832 gesperrte Konten, die zwischen März 2025 und März 2026 für KI-gestützte Cyberangriffe genutzt wurden. Der Anteil mittlerer und hoher Risikostufen stieg von 33 auf 56 Prozent. Das MITRE ATT&CK-Framework bildet KI-Angriffe nicht vollständig ab.
Worin sie sich unterscheiden
Anteil der Angreifer, die KI zum Schreiben von Schadsoftware nutzen- 67,3 Prozent der Angreifer nutzten KI zum Schreiben von Schadsoftware.1
Anteil der Angreifer, die KI für komplexere Schritte wie laterale Bewegungen nutzen- 6,5 Prozent der Angreifer nutzten KI für komplexere Schritte wie laterale Bewegungen in Netzwerken.1
Entwicklung von KI-gestütztem Phishing- KI-gestütztes Phishing nahm um 8,6 Prozent ab.1
Entwicklung der KI-Nutzung zur Kontenfindung- Die KI-Nutzung zur Kontenfindung stieg um 8,9 Prozent.1
Risikobewertung durch Anzahl der Techniken- Gering qualifizierte Angreifer nutzten im Schnitt 16 Techniken, hoch qualifizierte 20 – die Anzahl der Techniken ist kein verlässlicher Risikoindikator.1
Entwicklung des LLM ATT&CK Navigator und des Risikoscores ARiES- Anthropic entwickelte den LLM ATT&CK Navigator und einen Risikoscore namens ARiES (0–100 Punkte), der Bedrohung, Verwundbarkeit und Auswirkung bewertet.2
Aussage zur Grenze zwischen niedrigen und hohen Risiken- Die Grenze zwischen niedrigen und hohen Risiken ist nicht mehr die technische Fähigkeit, sondern die Orchestrierung der Angriffe.2
Diskussion mit MITRE über Framework-Erweiterung- Anthropic diskutiert mit MITRE über eine Erweiterung des Frameworks.1