Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
Die Website "In the Weights" zeigt, ob und wie stark bekannte Personen in den Gewichten großer Sprachmodelle gespeichert sind. Entwickelt wurde sie von den ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern Joey Flynn und Thomas Dimson. Die Seite fragt verschiedene KI-Modelle nach einer Person ab und vergibt einen Stärke-Score.
Worin sie sich unterscheiden
Höchste Punktzahl auf dem Leaderboard- Die maximale Stärke liegt bei 996 für Namen wie Mozart oder Taylor Swift.1
- Macaulay Culkin führt die Rangliste mit 988 Punkten an.2
Motivation der Entwickler- Die Autoren weisen auf Einschränkungen hin: Modelle können biografische Details halluzinieren, Tippfehler senken den Score, und häufige Namen liefern oft schlechtere Ergebnisse.1
- Dimson erklärte, er und Flynn hätten nach dem Verlassen von OpenAI "die kreativen Säfte wieder in Fluss bringen" wollen. Er meint, Google-Suchen nach sich selbst seien 2026 das falsche Ziel, da mehr Verkehr zu KI-Modellen wandere.2
Reaktionen und Resonanz- Die Resonanz sei "verrückt", die Seite habe einen Nerv getroffen.2
- Ein KI-Kritiker spottete, das sei "buchstäblich dasselbe, wie 13 Chatbots zu bitten, einem etwas über sich selbst zu erzählen".2
Zukünftige Pläne- Dimson plant, tiefer zu untersuchen, warum verschiedene Modelle unterschiedliche Ergebnisse liefern.2
Früher genannt, aktuell nicht mehr getragen (2)
Bedeutung der Präsenz in den Modellgewichten- Wer in den Gewichten auftaucht, wurde beim Training als relevant genug eingestuft, um ohne Websuche abrufbar zu sein.1
- Im Modell präsent zu sein bedeutet, dass die eigene Existenz beim Erschaffen einer übermenschlichen KI als wichtig galt.2
— von den aktuellen Quellen nicht mehr getragen (zuerst 22.06.2026) Einschränkungen und Genauigkeit- Modelle können biografische Details halluzinieren, Tippfehler senken den Score, und häufige Namen liefern oft schlechtere Ergebnisse.1
- Die Ergebnisse zeigen auch, welche Modelle antworteten und wo Halluzinationen auftraten.2
— von den aktuellen Quellen nicht mehr getragen (zuerst 22.06.2026)