Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
Google arbeitet an einem geheimen Serverchip namens Frozen v2, der die Architektur des Gemini-KI-Modells direkt in die Hardware einbettet. Der Chip soll pro Energieeinheit sechs- bis zehnmal mehr Tokens verarbeiten können als Googles leistungsstärkste TPUs. Anders als die universellen TPUs ist Frozen v2 spezialisiert und funktioniert nur mit zukünftigen Gemini-Versionen, falls Google die Architektur beibehält. Der Einsatz ist ab 2028 geplant, zunächst als Testlauf mit kleiner Stückzahl. Das Unternehmen bestätigte die Entwicklung nicht, erklärte aber, man erforsche ständig neue Wege zur Leistungssteigerung. Auch andere Firmen wie OpenAI und Anthropic arbeiten an eigenen KI-Chips. Die Idee zu Frozen v2 stammt von Google-Deepmind-Chefwissenschaftler Jeff Dean. Ursprünglich wollte er die konkreten Modellgewichte in den Chip prägen, doch da diese sich häufig ändern, setzt Google nun auf die Integration der grundlegenden Modellstrukturen. Wie viele Informationen fest auf dem Chip verbaut werden, ist noch offen.
Aktualisierungen
20.07.2026
22:09Auch andere Firmen wie OpenAI und Anthropic arbeiten an eigenen KI-Chips.
21.07.2026
18:06Die Idee zu Frozen v2 stammt von Google-Deepmind-Chefwissenschaftler Jeff Dean.
Ursprünglich wollte er die konkreten Modellgewichte in den Chip prägen, doch da diese sich häufig ändern, setzt Google nun auf die Integration der grundlegenden Modellstrukturen.
Wie viele Informationen fest auf dem Chip verbaut werden, ist noch offen.
Worin sie sich unterscheidenZielsetzung und Verwendung des Chips·Details zur Chip-Architektur·Marktpositionierung und Wettbewerb
Zielsetzung und Verwendung des Chips- Der Chip soll primär Googles internen Engpass bei KI-Rechenkapazität lindern.1
- Hintergrund ist der enorme Bedarf an Rechenleistung: Googles Gemini-Kapazitäten stoßen an Grenzen, da die Nachfrage von Partnern wie Meta das Angebot übersteigt.2
Details zur Chip-Architektur- Der Chip hat Teile der Gemini-Modellstruktur fest eingebaut, um Rechenschritte zu sparen und Antworten zu beschleunigen.1
- Das Konzept ist nicht neu: Das kanadische Startup Taalas verfolgt einen ähnlichen Ansatz.2
Marktpositionierung und Wettbewerb- Sollte der Chip halten, was er verspricht, könnte Google leistungsfähige Modelle günstiger anbieten und so Marktanteile gewinnen.1
- Der Bericht über den effizienteren Chip beruhigte offenbar Investoren: Googles Aktie stieg am Montagmorgen um rund drei Prozent.3