Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
Google hat Gemini 3.7 Flash vorgestellt, das drei Wochen nach Gemini 3.6 Flash erscheint. Laut Google verbessern Kernoptimierungen und Entwicklerfeedback das Modell, besonders beim Programmieren und bei Agenten-Aufgaben. Im Benchmark FrontierCode 1.1 Main steigt die Punktzahl von 34,4 auf 43,6 Prozent, im GDP.pdf-Benchmark für komplexe Dokumente von 22 auf 34 Prozent. Der Einführungspreis beträgt bis Jahresende 0,75 Dollar pro Million Input-Tokens und 3,75 Dollar pro Million Output-Tokens – die Hälfte des ursprünglichen Preises von 3.6 Flash. Die Quellen berichten weitgehend übereinstimmend. Im DeepSWE-v1.1-Test steigt die Punktzahl von 49 auf 65,3 Prozent. Der Einführungspreis verdoppelt sich ab Januar 2027 auf 1,50 und 7,50 Dollar. Das Modell ist über API, AI Studio und Antigravity verfügbar. Google nennt aktualisierte Sicherheitsvorkehrungen gegen Missbrauch in den Bereichen chemische, biologische, radiologische und nukleare Gefahren sowie Cyber-Offense. Der KI-Agent Gemini Spark für Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten nutzt ab sofort das neue Modell. Im Webentwicklungs-Benchmark WebDev Arena erzielt das Modell einen Elo-Wert von 1588 gegenüber 1538 beim Vorgänger. Das Modell unterstützt bis zu 100 Millionen Token Kontext und 64.000 Token Ausgabe; der Denkaufwand ist in drei Stufen wählbar (low, medium, high). Google bestätigte, dass die Entwicklung von Gemini 4 begonnen hat. Im AutomationBench, einem Test für Geschäftsabläufe, verbessert sich der Wert von 17 auf 30,4 Prozent. Google wendet den reduzierten Preis auch auf 3.6 Flash an, bis zum 31. Dezember 2026. Laut Google übertrifft 3.7 Flash den Vorgänger bei Debugging und Problemlösung. In der WebDev Arena von Arena.ai erzielt es einen Elo-Score von 1588 (Vorgänger: 1538).
Aktualisierungen
13.08.2026
19:07Im DeepSWE-v1.1-Test steigt die Punktzahl von 49 auf 65,3 Prozent.
Der Einführungspreis verdoppelt sich ab Januar 2027 auf 1,50 und 7,50 Dollar.
Das Modell ist über API, AI Studio und Antigravity verfügbar.
21:07Google nennt aktualisierte Sicherheitsvorkehrungen gegen Missbrauch in den Bereichen chemische, biologische, radiologische und nukleare Gefahren sowie Cyber-Offense.
Der KI-Agent Gemini Spark für Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten nutzt ab sofort das neue Modell.
22:08Im Webentwicklungs-Benchmark WebDev Arena erzielt das Modell einen Elo-Wert von 1588 gegenüber 1538 beim Vorgänger.
Das Modell unterstützt bis zu 100 Millionen Token Kontext und 64.000 Token Ausgabe; der Denkaufwand ist in drei Stufen wählbar (low, medium, high).
Google bestätigte, dass die Entwicklung von Gemini 4 begonnen hat.
14.08.2026
10:06Im AutomationBench, einem Test für Geschäftsabläufe, verbessert sich der Wert von 17 auf 30,4 Prozent.
Google wendet den reduzierten Preis auch auf 3.6 Flash an, bis zum 31. Dezember 2026.
20.08.2026
17:08Laut Google übertrifft 3.7 Flash den Vorgänger bei Debugging und Problemlösung.
In der WebDev Arena von Arena.ai erzielt es einen Elo-Score von 1588 (Vorgänger: 1538).
Worin sie sich unterscheidenEinordnung des Veröffentlichungstempos·Zusätzliche Benchmark-Ergebnisse·Preisgestaltung nach dem Einführungszeitraum+3 weitere
Einordnung des Veröffentlichungstempos- Die Frage bleibt, ob die Verbesserungen eine neue Version nach nur drei Wochen rechtfertigen.1
- Der Release folgt nur drei Wochen nach Gemini 3.6 Flash.2
Zusätzliche Benchmark-Ergebnisse- Im Webentwicklungs-Benchmark WebDev Arena erzielt es einen Elo-Wert von 1588 gegenüber 1538.3
- Bei der Codequalität übertrifft es nach Googles Messungen auch Claude Sonnet 5 und GPT-5.6 Terra.4
- Bei Code-Qualität führt Gemini mit 43,6 Prozent knapp vor Claude Sonnet 5 (42,7 Prozent) und GPT-5.6 Terra (41,3 Prozent).5
- Bei Software-Engineering-Aufgaben liegt GPT-5.6 Terra mit 69,6 Prozent vorn, Gemini erreicht 65,3 Prozent.5
- Im Artificial Analysis Intelligence Index liegen GPT-5.6 Terra und Muse Spark 1.2 mit je 57 Punkten knapp vor Gemini (56 Punkte).5
- Unabhängige Messungen von Artificial Analysis sehen das Modell bei 56 Punkten im Intelligence Index, knapp hinter GPT-5.6 Terra und Muse Spark 1.2 (je 57).2
- Die Ausgabegeschwindigkeit liege bei rund 340 Token pro Sekunde.2
- Nutzer kritisierten den CursorBench-Vergleich als unfair, weil verschiedene Einstellungen verglichen wurden.2
- Bei gleichen Einstellungen liege GPT-5.6 Sol mit 67,2 Prozent vor Gemini 3.7 Flash mit 61,6 Prozent.2
Preisgestaltung nach dem Einführungszeitraum- Ab Januar 2027 verdoppeln sich die Preise auf 1,50 und 7,50 Dollar.6
- Ab dem 1. Januar 2027 steigt der Preis auf 1,50 und 7,50 Dollar.7
Verzögerung des Flaggschiff-Modells Gemini 3.5 Pro- Das auf der I/O im Mai angekündigte Flaggschiff Gemini 3.5 Pro, das im Juni erscheinen sollte, kam bislang nicht.1
- Das für Juni angekündigte Modell „Gemini 3.5 Pro“ ist Mitte August noch nicht allgemein verfügbar.8
Führungswechsel bei Google DeepMind- Mitgründer Demis Hassabis hat die tägliche Leitung abgegeben.6
- Mehrere Spitzenforscher verließen das Unternehmen.6
Wissensstand des Modells- Die Wissensdaten reichen laut Google bis März 2026, teilweise aber nur bis Januar 2025.2
Früher genannt, aktuell nicht mehr getragen (1)
Einsatz des Modells im KI-Agenten- Der KI-Agent Gemini Spark für Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten nutzt ab sofort das neue Modell.3
- Laut Google denkt das Modell gründlicher, plant mehrschrittige Aufgaben besser und benötigt weniger Wiederholungen und manuelle Überwachung.6
— von den aktuellen Quellen nicht mehr getragen (zuerst 13.08.2026)