Im Quellenvergleich
Worin die Quellen übereinstimmen
Meta hat am 13. Oktober 2026 die KI-Funktion „Your Algorithm“ auf Facebook eingeführt. Nutzer können damit in eigenen Worten beschreiben, welche Inhalte sie in Feed und Reels sehen wollen, und die Empfehlungen passen sich laut Unternehmen in Echtzeit an. Zugang bietet das Drei-Punkte-Menü an einzelnen Beiträgen, wo Nutzer Themen hinzufügen und verwalten sowie „Interested“ oder „Not interested“ wählen können. Meta gibt an, die Plattform könne nachfragen, um Feedback genauer zu verstehen. Ähnliche Werkzeuge liefen zuvor bereits auf Instagram und Threads. Die Quellen berichten weitgehend übereinstimmend.
Worin sie sich unterscheidenZeitpunkt der Einbindung des Feedbacks in die Empfehlungen·Verfügbarkeit in Indien·Verbindung mit bestehenden Signalen+4 weitere
Zeitpunkt der Einbindung des Feedbacks in die Empfehlungen- Die Ranking-Systeme beziehen die Eingaben und das Feedback zu Beiträgen noch in derselben Sitzung ein, um Empfehlungen anzupassen.1
Verfügbarkeit in Indien- In Indien sind weder „Your Algorithm“ noch ähnliche Funktionen auf Facebook, Instagram oder Threads verfügbar, wie eine Prüfung mit einem indischen Konto ergab.1
Verbindung mit bestehenden Signalen- Das System verbindet die Eingaben mit bestehenden Signalen wie Likes, Kommentaren und Sehverhalten.1
Erfahrungen mit Dear Algo auf Threads- Ein Test des Dear-Algo-Features auf Threads mit einem britischen Konto im Februar zeigte zunächst das gewünschte Ergebnis, später aber auch Beiträge in Tagalog.1
Einordnung der Funktion- Die Funktion ist Teil von Metas Bemühungen, Nutzern mehr Einfluss auf ihre Social-Media-Erfahrung zu geben, und ein Schritt weg von klassischen Empfehlungssystemen hin zu Diensten wie Streaming-Anbietern.2
Einsatz von LLMs in Empfehlungssystemen- Meta experimentiert seit Jahresbeginn mit LLMs in Empfehlungssystemen.1
- CEO Mark Zuckerberg kündigte in einer Earnings Call an, LLMs in Empfehlungen auf Facebook, Instagram, Threads und in der Werbung einzubinden.1
- CFO Susan Li sagte im April, Meta habe die Länge der für das Training genutzten Instagram-Interaktionssequenzen verdoppelt und detailliertere Beschreibungen der Nutzeraktivität eingeführt; dies habe die Sehdauer von Instagram Reels um 10 Prozent erhöht.1
- Im Juli verarbeitete das Unternehmen laut eigener Aussage jeden öffentlichen Instagram-Feed- und Reels-Beitrag mit einem LLM, um Themen und Tonalität zu analysieren.1
Offene Fragen an Meta- MediaNama hat Meta Fragen zu Verfügbarkeit, Datenspeicherung, Werbenutzung und Modelltraining geschickt.1