Alibaba veröffentlicht Qwen3.8-Max

Worin die Quellen übereinstimmen

Alibaba hat sein KI-Modell Qwen3.8-Max am 3. August 2026 einem breiten Publikum zugänglich gemacht. Das Modell hat laut Alibaba 2,4 Billionen Parameter. Die Modellgewichte sollen zusammen mit dem kleineren Modell Qwen3.8-27B nächste Woche veröffentlicht werden. Alibaba positioniert Qwen3.8-Max als besonders geeignet für autonomes Programmieren, komplexe Recherchen und andere langwierige Aufgaben. Das Modell kann verschiedene Datentypen verarbeiten, etwa lange Dokumente, Fernsehserien und Live-Streams, um durchsuchbare Wissensdatenbanken aufzubauen. Laut dem Unternehmen kann das Modell außerdem Software-Anwendungen aus Screenshots nachbilden, interaktive Spiele und Lernanimationen erzeugen sowie zweidimensionale Grundrisse in 3D-Darstellungen umwandeln. Das Modell läuft über die Dienste Qwen Studio und QwenCloud. Der API-Preis beträgt 2 Dollar pro Million Tokens für Eingaben und 6 Dollar für Ausgaben. Alibaba bezeichnet Qwen3.8-Max als sein bislang größtes und leistungsfähigstes Modell. Laut Unternehmensangaben spielt es in einer Liga mit den Spitzenmodellen der US-Anbieter OpenAI und Anthropic. Die Ergebnisse stammen aus internen Läufen, eine unabhängige Verifikation steht aus. Das Modell hat eine Kontextfenster von einer Million Tokens. Von den 2,4 Billionen Gesamtparametern sind 95 Milliarden pro Anfrage aktiv. Das Modell ist multimodal und kann laut Alibaba in einigen Benchmarks die Konkurrenzmodelle Claude Fable 5 von Anthropic und GPT-5.6 Sol von OpenAI übertreffen. Beim Programmier-Benchmark Terminal Bench 2.1 übertraf es demnach Claude Fable 5, bei SWE-bench Pro lag es vor GPT-5.6 Sol. Beim Benchmark DeepSWE 1.1 für Codierungsagenten schnitt es jedoch schlechter ab als beide. In einer Demo arbeitete das Modell über zehn Tage autonom an Programmieraufgaben. Laut Unternehmen zeigte es auch Stärken bei der Überarbeitung von Forschungsarbeiten, juristischen Aufgaben und Webdesign. Das Team führt die Leistung auf erweitertes Reinforcement Learning zurück. Der Konkurrent Kimi K3 von Moonshot AI kommt auf 2,8 Billionen Parameter. Auf der Plattform Arena.AI war Qwen3.8-Max bei Textaufgaben das bestplatzierte chinesische Modell, lag aber hinter Modellen von Anthropic. Besonders stark war es bei der Bildauswertung. Das 27-Milliarden-Parameter-Modell Qwen3.8-27B eignet sich für lokale, private Nutzung auf PCs. Die Modellgewichte sollen auf Hugging Face und ModelScope erscheinen. Das Modell kann laut Alibaba Software-Anwendungen aus Screenshots nachbilden, interaktive Spiele und Lernanimationen erzeugen sowie zweidimensionale Grundrisse in 3D-Darstellungen umwandeln. In einer Demo arbeitete das Modell über zehn Tage autonom an Programmieraufgaben. Laut Unternehmen zeigte es auch Stärken bei der Überarbeitung von Forschungsarbeiten, juristischen Aufgaben und Webdesign. Das Team führt die Leistung auf erweitertes Reinforcement Learning zurück. Der Konkurrent Kimi K3 von Moonshot AI kommt auf 2,8 Billionen Parameter. Auf der Plattform Arena.AI war Qwen3.8-Max bei Textaufgaben das bestplatzierte chinesische Modell, lag aber hinter Modellen von Anthropic. Besonders stark war es bei der Bildauswertung. Das 27-Milliarden-Parameter-Modell Qwen3.8-27B eignet sich für lokale, private Nutzung auf PCs. Die Modellgewichte sollen auf Hugging Face und ModelScope erscheinen. Die finale Version des Modells wurde am 3. August veröffentlicht. Die Denkfunktion ist standardmäßig aktiviert. Die kompakte 27B-Version läuft laut Ankündigung auf einer RTX 5090 oder Apple Silicon. Die offenen Gewichte waren am 10. August noch nicht verfügbar. Eine lokale Ausführung des Modells bräuchte etwa 4,8 Terabyte Speicher.